Los sistemas de inspección óptica impulsados por el aprendizaje profundo automatizan las operaciones de fabricación mediante la detección de defectos, contaminantes, problemas funcionales y otras anomalías en los productos. Estos sistemas mejoran los procesos manuales de calidad, mejorando la calidad general del negocio y reduciendo los costos. Cada registro de prueba se almacena y se utiliza para el autoaprendizaje, lo que aumenta la precisión de la detección con el tiempo a través de la mejora continua.

La mayoría de los sistemas de máquina de inspección óptica vienen con una biblioteca de herramientas de software diseñada para realizar varios tipos de inspecciones. Estos sistemas monitorean la apariencia visual de los materiales a través del análisis estadístico, identificando automáticamente posibles defectos en la superficie del material. Los defectos se clasifican en función del contraste, la textura y/o la similitud de la forma geométrica, lo que garantiza una alta precisión de inspección.

Los sistemas de inspección óptica pueden realizar una amplia gama de tareas para garantizar la calidad e integridad del producto. Verifican la ubicación correcta de las etiquetas, confirman la integridad del empaque de los productos médicos asegurándose de que los frascos de medicamentos estén completamente sellados y asegurados con sellos a prueba de manipulaciones, e inspeccionan los productos terminados en busca de defectos como rasguños en la superficie, clavijas de diodo secundario dobladas y soldaduras incompletas. Estos sistemas también cuentan los artículos, como las píldoras en blísteres, los frascos en cajas y los componentes en los kits, y comprueban las características de los conjuntos terminados, como la inclusión de insertos de seguridad para el consumidor y la finalización de las operaciones de montaje. Los sistemas de inspección óptica también son capaces de medir dimensiones microscópicas, como el espacio en las bujías, lo que garantiza mediciones precisas y exactas para el control de calidad.